用語の不一致
同じスキルに二つの異なる訳名が使われている。
承認済みの用語と照合し、統一が必要かを判断します。
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AIQA：AI が疑問点を拾い、専門家が判断。
AIが確認候補を抽出し、言語の専門家が原文、文脈、プロジェクトの基準を照合して、必要な修正を行います。
| チェック項目 | AIが抽出する候補 | 専門家が確認する内容 |
|---|---|---|
| 用語 | 同じ概念に対する明らかな訳語の相違 | 承認済みの訳語と照合し、適切な語形変化かを判断 |
| スタイル | 指定の文体、呼称、口調からの逸脱 | 人物ごとの違いと場面の意図を判断 |
| 文法 | 明らかな時制、語の組み合わせ、構文の問題 | 対象言語に適した修正を判断 |
| 基礎的な誤り | 明らかな綴りや句読点の問題 | 指摘を精査して実際の誤りを修正 |
訳が違うとき、まず理由を確かめる。
適切な語形変化
数、性、文法上の条件によって用語の形が変わる。
対象言語を踏まえ、正しい語形を機械的に置き換えないようにします。
疑問点の抽出から、修正の確認まで。
AIが確認候補を提示し、言語の専門家が資料と照合して修正の要否を判断します。
必要な資料テキストと資料
工程 01基準確認
成果物範囲と確認基準
台本とチェック基準を確認
原文、訳文、用語、文体の要件を確認します。
必要な資料訳文と基準
工程 02チェック
成果物人による確認待ちの項目
確認すべき箇所を抽出
AI が用語、文体、文法、基本的な誤りの確認を支援します。
必要な資料指摘と文脈
工程 03専門家判断
成果物確認済み問題と修正
文脈に基づいて判断
出典と場面を確認し、問題、正当な変化、誤検出を区別します。
必要な資料修正済み訳文
工程 04再確認
成果物確認結果と納品テキスト
修正した訳文を検証
問題の解消と関連箇所への影響を確認します。
用語集と翻訳メモリで、更新後も一貫性を。
用語集、翻訳メモリ、課題記録により確定済みの内容を再利用し、バージョン間の一貫性を維持します。変数、タグ、書式の技術チェックは作業範囲に応じて設定します。
AIQA はテキストの言語チェックを支援します。実機での表示、UI の収まり、場面との整合性はゲーム内 LQA の範囲です。
ゲーム内 LQA を見る関連ガイド
AIQAとゲーム内LQAは、何を確認する？
テキストのチェックと実機での検証は対象が異なります。入力資料、確認範囲、成果物を明確にします。
ガイドを読むよくあるご質問
AIQA にゲーム内 LQA は含まれますか？
AIQA はテキストの言語チェックを支援します。ゲーム内 LQA は実際の表示、場面、操作を確認する別の工程で、範囲を個別に合意します。
ゲーム用語の一貫性はどう保ちますか？
確定した用語と使用ルールを翻訳、編集、QA で参照します。適切な語形変化は対象言語の文脈で判断します。
プロジェクトに合った AI の活用方法を。
対象言語、テキストの種類、分量、希望納期をお知らせください。制作方法、品質基準、納品スケジュールをご提案します。