AIQA チェック

AIQA とゲーム内 LQA はどう違う?

テキストのチェックと実機での検証は対象が異なります。入力資料、確認範囲、成果物を明確にします。

AIQA はテキストの言語を確認する

AIQAは、用語、文体、文法、表記の明らかな問題を見つける補助をします。原文、訳文、プロジェクトのルールを参照し、確認が必要な箇所を提示します。実際に誤りかどうか、どう修正するかは専門家が判断します。指摘の件数がそのまま誤りの件数になるわけではなく、指摘がなくても誤りがないとは限りません。

比較表
比較項目AI 品質チェックゲーム内 LQA
環境原文、訳文、プロジェクト基準動作するテストビルド
対象用語、スタイル、言語の問題表示、UI、場面との整合性
成果人が確認した言語の修正ゲーム内の不具合報告・修正対応・回帰テスト

ゲーム内 LQA は実際の体験を確認する

表計算で正しい訳文でも、ゲームではボタンが切れたり、字幕が別の場面に出たり、現在の人物関係に呼称が合わなかったりします。ゲーム内 LQA はテストビルドで表示と文脈を確認し、追跡可能な問題を記録して修正と回帰確認を支援します。言語、モジュール、ビルド、アクセス条件を合意します。

テキスト確認からゲーム内検証へ

必要な資料原文と訳文
工程 01言語確認
成果物確認した問題

問題候補を特定

AIQA の指摘を専門家が確認します。

必要な資料課題記録
工程 02修正
成果物修正済み言語ファイル

言語ファイルを更新

実際の誤りを直し、影響する文字列を再確認します。

必要な資料ビルドと範囲
工程 03実機検証
成果物ゲーム内課題

実際のゲーム画面を確認

合意したモジュールで表示、場面、操作を確認します。

必要な資料更新ビルド
工程 04回帰
成果物回帰確認の記録

修正結果を再確認

修正した問題と影響する箇所を再テストします。

追跡できる課題記録でつなぐ

テキストの指摘は言語ファイルへ、実機の指摘は該当文字列や実装へ戻せるようにします。文字列 ID、原文、訳文、問題の種類、根拠、状態を記録します。実機の報告にはビルド、場面、スクリーンショット、再現手順も必要です。修正後は影響箇所を再確認し、見積もりと日程では両工程を明確に分けます。

プロジェクトに合った AI の活用方法を。

対象言語、テキストの種類、分量、希望納期をお知らせください。制作方法、品質基準、納品スケジュールをご提案します。

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